차세대 바이오테크 플랫폼
Wet-Dry 통합
신약 개발 Pipeline 플랫폼
AI 기반 계산 설계(Dry)와 실험적 검증(Wet)을 잇는
차세대 단백질 공학 플랫폼
Core Pipeline
통합 파이프라인 아키텍처
Computational Design부터 Experimental Validation까지, 신약 개발의 전 과정을 하나의 플랫폼에서
Dry Lab
Computational Design
AlphaFold, RFdiffusion 등 최신 AI 모델을 활용한 de novo 단백질 설계. 구조 예측부터 기능 최적화까지 통합 계산 환경 제공.
AlphaFold IntegrationRFdiffusionStructure Prediction
Wet Lab
Experimental Validation
High-throughput 스크리닝과 기능성 분석 통합. 계산 설계 결과를 신속하게 검증하고 피드백 루프 구축.
HTS ScreeningFunctional AssaysRapid Validation
Analysis Hub
Integrated Data Analysis
구조 생물학 데이터 시각화 및 분석 통합 환경. Wet-Dry 파이프라인 전 과정의 데이터를 한눈에 관리.
Data VisualizationPipeline TrackingResult Analytics
Featured Pipeline Achievement
연구 성과 하이라이트
Latest Research
AI-guided engineering of FAD-glucose dehydrogenase for enhanced stability
PROTEIER 파이프라인을 통해 FAD-glucose dehydrogenase의 열 안정성을 획기적으로 향상시켰습니다. AI 기반 계산 설계와 실험적 검증의 시너지를 통해 산업 응용에 적합한 효소 변이체를 개발했습니다.
Computational prediction으로 주요 돌연변이 위치 식별
High-throughput screening을 통한 신속한 검증
열 안정성 2.5배 향상 달성
2.5x
Stability Improvement
열 안정성 향상
+15°C
Tm Increase
용융 온도 상승
85%
Prediction Accuracy
AI 예측 정확도
12주
Development Time
개발 소요 시간